Введение в нейронные сети

  • Сформировать способность у студентов использовать нейронные сети с машинным обучением для реализации искусственного интеллекта. Методы машинного обучения; типы задач: классификация, регрессия, прогнозирование, кластеризация; реализация; архитектура искусственных нейронных сетей; модели искусственного нейрона; методы и алгоритмы обучения нейронных сетей; градиентные алгоритмы обучения; персептрон; выбор параметров нейронной сети; сверточные сети; функции активации; обучение общей модели и выбор модели; способы улучшения обучения нейронных сетей; переобучение.
  • Кредитов 6
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 4
  • Семестр 7
Top