KZ

Прикладное машинное обучение

  • Цель дисциплины состоит в формировании способности применять алгоритмы и методы машинного обучения для анализа и визуализации данных при решении прикладных задач. В рамках дисциплины рассматриваются следующие аспекты: Предварительная обработка данных и проектирование признаков. Методы выбора признаков и уменьшения размерности. Алгоритмы контролируемого обучения. Алгоритмы обучения без учителя. Оценка и проверка модели. Метрики оценки для классификации, регрессии и кластеризации. Перекрестная проверка и настройка гиперпараметров. Передовые методы машинного обучения. Практические приложения и тематические исследования.
  • Образовательная программа 7M06115 Наука о данных
  • ВУЗ Казахский национальный университет имени аль-Фараби
  • Кредитов 5
  • Год обучения 1
  • Семестр 2
Top