Статистика для науки о данных

  • Цель дисциплины состоит в формировании способности применять статистические процедуры для анализа данных с использованием языков программирования. Содержание дисциплины: Распределения данных и выборок. Доверительные интервалы. Проверка гипотез. Статистические эксперименты и проверка значимости. Регрессия и предсказание. Линейные модели регрессии, дисперсионный анализ. Классификация. Статистическое машинное обучение. Обучение без учителя.
  • Образовательная программа 7M06115 Наука о данных
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 1
  • Семестр 1
Top