Программирование для науки о данных

  • Цель дисциплины состоит в формировании способности разрабатывать приложения для обработки данных, управлять проектом разработки программного обеспечения. Содержание дисциплины: Жизненный цикл разработки программного обеспечения. Предобработка исходных данных. Ключевые этапы создания конвейера анализа данных. Обработка данных. Методы извлечения знаний из данных. Визуализация данных. Взаимодействие с фреймворками машинного обучения. Разработка программного обеспечения для аналитики данных. Параллелизм в Python. Использование Git и GitHub.
  • Образовательная программа 7M06115 Наука о данных
  • Кредитов 5
  • Год обучения 1
  • Семестр 1
Top