Математические методы в науке о данных

  • Цель дисциплины состоит в формировании способности применять математические методы, включая вероятность, линейную алгебру, исчисление и оптимизацию, обыкновенные дифференциальные уравнения и уравнения в частных производных, в науке о данных. Содержание дисциплины: Линейный метод наименьших квадратов и разложение по сингулярным числам. Теория спектральных графов и приложения. Оптимизация в машинном обучении. Условия оптимальности. Выпуклость. Градиентный спуск: анализ сходимости. Обратное распространение. Стохастический градиентный спуск для логистической регрессии. Вероятностные модели: ключевые понятия и примеры.
  • Образовательная программа 7M06115 Наука о данных
  • Кредитов 5
  • Год обучения 1
  • Семестр 1
Top