Подписывайтесь на наш instagram, чтобы не пропустить результаты конкурса грантов!
Математические методы в науке о данных
-
Цель дисциплины состоит в формировании способности применять математические методы, включая вероятность, линейную алгебру, исчисление и оптимизацию, обыкновенные дифференциальные уравнения и уравнения в частных производных, в науке о данных. Содержание дисциплины: Линейный метод наименьших квадратов и разложение по сингулярным числам. Теория спектральных графов и приложения. Оптимизация в машинном обучении. Условия оптимальности. Выпуклость. Градиентный спуск: анализ сходимости. Обратное распространение. Стохастический градиентный спуск для логистической регрессии. Вероятностные модели: ключевые понятия и примеры.
-
Образовательная программа 7M06115 Наука о данных
-
Кредитов 5
-
Год обучения 1
-
Семестр 1