Интеграция методов компьютерного зрения и глубокого обучения для анализа и взаимодействия с окружающим миром

  • Курс предлагает доктрантам погрузиться в современные методы компьютерного зрения и глубокого обучения, а также изучить способы их интеграции для анализа и взаимодействия с окружающей средой. Курс начинается с введения в компьютерное зрение, основы обработки изображений и выделения признаков. Затем докторанты ознакамливаются с глубоким обучением, включая нейронные сети и сверточные нейронные сети (CNN), которые являются основными инструментами для обработки изображений в современном компьютерном зрении. Докторанты узнают о различных методах и архитектурах, используемых для анализа и классификации объектов в реальном времени. Это включает в себя детектирование и отслеживание объектов, семантическую сегментацию, распознавание образов и распознавание лиц. Кроме того, изучают методы взаимодействия с окружающим миром, такие как распознавание жестов и эмоций, а также синтез и распознавание речи.
  • Образовательная программа 8D06102 Информатика
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 1
  • Семестр 2
Top