KZ

Применение методов и алгоритмов искусственного интеллекта для анализа и прогнозирования поведения фондового рынка

  • Дисциплина объединяет области финансов и компьютерных наук. В курсе используются передовые методы искусственного интеллекта, чтобы понять сложную динамику финансовых рынков и предсказать будущие рыночные тенденции. Традиционные методы анализа фондового рынка включают фундаментальный анализ (оценка финансового состояния компании) и технический анализ (изучение исторических ценовых моделей). Однако эти методы имеют ограничения при обработке больших объемов данных и улавливании тонких закономерностей. Применяя методы и алгоритмы ИИ, исследователи и практики стремятся расширить возможности анализа и прогнозирования фондового рынка. Алгоритмы ИИ могут обрабатывать огромные объемы финансовых данных и выявлять закономерности, корреляции и аномалии, которые могут быть упущены аналитиками-людьми. Они могут автоматически извлекать релевантную информацию из новостных статей, социальных сетей и других источников неструктурированных данных, обеспечивая более полное понимание динамики рынка.
  • Образовательная программа 8D06102 Информатика
  • ВУЗ Евразийский национальный университет имени Льва Николаевича Гумилева
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 1
  • Семестр 2
Top