Машинное обучение

  • Цель дисциплины заключается в изучении основных методов машинного обучения, включая классификацию, регрессию, кластеризацию, ансамблирование моделей и выборке наилучших алгоритмов, а также формировании систем знаний и навыков применения необходимых методов машинного обучения в практических задачах, оптимизации параметров моделей для повышения их эффективности и точности и принятии решения в различных сферах деятельности.
  • Кредитов 6
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 3
  • Семестр 1
Top