Машинное обучение

  • В результате обучения магистранты будут применять методы машинного обучения на всех стадиях процесса от масштабируемых методов кластеризации, используемых для предварительной обработки потока входящих файлов в инфраструктуре, до надежных и компактных моделей для поведенческого анализа, которые создаются на основе глубоких нейронных сетей и работают непосредственно на пользовательских устройствах. Они будут разрабатывать эти технологии с учетом серьезных требований, предъявляемых к методам машинного обучения
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 2
  • Семестр 1
Top