Алгоритмы машинного обучения

  • Дисциплина "Алгоритмы машинного обучения" обучает студентов основным методам и алгоритмам машинного обучения. В ходе курса студенты изучают теоретические основы машинного обучения, такие как моделирование данных, выбор признаков, обучение с учителем и без учителя, регрессия, классификация и кластеризация. Кроме того, студенты узнают о методах оценки качества моделей и техниках оптимизации алгоритмов машинного обучения. Курс также охватывает приложения машинного обучения в различных областях, таких как медицина, финансы, бизнес и другие, а также о проблемах этики и безопасности в машинном обучении.
  • Кредитов 6
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 4
  • Семестр 1
Top