Системы искусственного интеллекта

  • Дисциплина изучает основные принципы и методы, используемые в системах интеллектуального анализа информации. Рассматриваются вопросы синтеза моделей машинного обучения с учителем и без учителя, анализируются различные типы моделей и их применение в реальных задачах. Курс охватывает такие темы, как кластеризация, кросс-валидация, основы оптимизации моделей и принципы выбора подходящих методов для различных задач. Практические проекты способствуют применению теоретических знаний в реальных сценариях машинного обучения.
  • Кредитов 6
  • Год обучения 4
  • Семестр 1
Top