Подписывайтесь на наш instagram, чтобы не пропустить результаты конкурса грантов!
Машинное обучение
-
Цель дисциплины – знакомство студентов с теоретическими основами и алгоритмами машинного обучения, их возможными практическими реализациями и применением при решении реальных задач. Студенты должны получить представление о задачах, решаемых с помощью рассматриваемой теории, и принципах построения некоторых основных классификаторов. Краткое содержание дисциплины: принципы построения векторов признаков, решающих правил и классификации, принципы построения линейных классификаторов, принципы построения нелинейных классификаторов, особенности выбора признаков классификации и предварительной обработки данных, выбирать подходящий вид классификатора в зависимости от решаемой задачи, выбирать набор признаков для классификации и проводить предварительную обработку данных, применять алгоритмы построения и обучения классификатора по выборке.
-
Образовательная программа 6B06101 Информатика
-
Кредитов 5
-
Селективная дисциплина
-
Год обучения 3
-
Семестр 5