Машинное обучение

  • Цель дисциплины – знакомство студентов с теоретическими основами и алгоритмами машинного обучения, их возможными практическими реализациями и применением при решении реальных задач. Студенты должны получить представление о задачах, решаемых с помощью рассматриваемой теории, и принципах построения некоторых основных классификаторов. Краткое содержание дисциплины: принципы построения векторов признаков, решающих правил и классификации, принципы построения линейных классификаторов, принципы построения нелинейных классификаторов, особенности выбора признаков классификации и предварительной обработки данных, выбирать подходящий вид классификатора в зависимости от решаемой задачи, выбирать набор признаков для классификации и проводить предварительную обработку данных, применять алгоритмы построения и обучения классификатора по выборке.
  • Образовательная программа 6B06101 Информатика
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 3
  • Семестр 5
Top