Современные компьютерные методы обработки данных эксперимента

  • Цель: Привитие навыков автоматизации процессов расчета, обработки табличных и графических зависимостей. Содержание: Основы планирования и проведения эксперимента; методы систематизации и обработки экспериментальных данных. Составление математических моделей, способы автоматизации математических расчетов, методы обработки данных в MS Excel, Origin, MathCAD. Использование ресурсов программного обеспечения при построении эмпирических уравнений регрессии. Решение задач по многофакторной и многостепенной регрессии.
  • Кредитов 4
  • Год обучения 3
  • Семестр 1
Top