Теория вероятности и математическая статистика

  • Целью дисицплины является освоение обучающимися теоретических знаний основных понятий и методов теории вероятности и математической статистикии и приобретение практических навыков в решении задач построения простейших вероятностной модели, изучаемого процесса или явления на основе статистических данных.Теория вероятности: Случайные величины. Элементы комбинаторики. Классическое и статистическое определение вероятностей. Теоремы сложения и умножения. Условная вероятность. Формула полной вероятности, формула Байеса. Повторение испытаний. Формула Бернулли. Локальная и интегральная теоремы Лапласа. Теорема Пуассона. Дискретные случайные величины. Непрерывные случайные величины. Математическая статистика: Выборка. Оценка статистических параметров распределения. Интервальные оценки. Проверка статистических гипотез. Выборочные уравнения регрессии. Коэффициент корреляции.
  • Кредитов 3
  • Селективная дисциплина
Top