Статистические методы обработки научных данных

  • Цель: Формирование навыков самостоятельного выполнения расчета статистических показателей процесса и вывода уравнений регрессии. Содержание: Основные понятия теории вероятности, статистические методы анализа экспериментальных данных, числовые характеристики случайной величины, основные стандартные распределения случайной величины. Обучение дисперсионному, корреляционному и регрессионному анализу, анализу временных рядов. Однофакторный, криволинейный и многофакторный коэффициент корреляции. Овладение навыками самостоятельной обработки экспериментальных данных с применением математических статистических программ и баз данных.
  • Кредитов 4
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 1
  • Семестр 1
Top