Подписывайтесь на наш instagram, чтобы не пропустить результаты конкурса грантов!
Стохастические модели актуарной математики
-
Разработка стохастических моделей для анализа и прогнозирования неопределенных будущих событий и их финансовых последствий в страховых компаниях. Результатом изучения курса будет расширение возможностей оценки и управления доходностью и риском компании. Магистрант должен знать стохастические модели выживания в процессе страхования жизни, такие как распределение Вейбулла и Гомпертца-Мейкхема, распределение Пуассона для моделирования количества претензий, модели резервирования, модели снижения смертности. Магистрант должен уметь оптимизировать механизмы перестрахования, определять оптимальный уровень передачи рисков перестраховщикам на основе склонности страховщика к риску и целей управления капиталом.
-
Образовательная программа 7M05404 Прикладная статистика и Data Science
-
Кредитов 6
-
Селективная дисциплина
-
Год обучения 2
-
Семестр 1