Стохастические модели актуарной математики

  • Разработка стохастических моделей для анализа и прогнозирования неопределенных будущих событий и их финансовых последствий в страховых компаниях. Результатом изучения курса будет расширение возможностей оценки и управления доходностью и риском компании. Магистрант должен знать стохастические модели выживания в процессе страхования жизни, такие как распределение Вейбулла и Гомпертца-Мейкхема, распределение Пуассона для моделирования количества претензий, модели резервирования, модели снижения смертности. Магистрант должен уметь оптимизировать механизмы перестрахования, определять оптимальный уровень передачи рисков перестраховщикам на основе склонности страховщика к риску и целей управления капиталом.
  • Образовательная программа 7M05404 Прикладная статистика и Data Science
  • Кредитов 6
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 2
  • Семестр 1
Top