Анализ данных на языке Python

  • Теоретические и практические основы технологий объектно-ориентированного программирования в Python. Современные методы и средства анализировать данные. Библиотека Matplotlib, NumPy. OpenCV. Программирование в среде IDLE. Цель: Освоение практических особенностей процесса объектно-ориентированного программирования в среде IDLE; Владеть практическими навыками программирования в среде IDLE; Уметь использовать библиотеки Python; Иметь навыки анализировать данные в среде IDLE.
  • Образовательная программа 7M05404 Прикладная статистика и Data Science
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 1
  • Семестр 1
Top