Технологии и инструменты Big Data

  • Цель данного курса – дать совокупность инструментов, подходов и методов обработки как структурированных, так и неструктурированных данных огромного размера для дальнейшего их использования. В результате обучения магистрант должен знать методы анализа и хранения больших объемов данных, этапы жизненного цикла обработки больших данных, языки, наиболее приспособленные для обработки и аналитики больших данных, способы организации хранения и доступа к большим данным; уметь выполнять элементы анализа данных и интерпретировать результаты, различать характеристики SQL и NoSql БД, формулировать алгоритмы в парадигме MapReduce, выбрать подходящий инструмент анализа больших данных, выбрать подходящую технологию хранения больших данных.; владеть математическими методами анализа больших данных, языками и компьютерными методами обработки.
  • Образовательная программа 7M05404 Прикладная статистика и Data Science
  • Кредитов 5
  • Год обучения 1
  • Семестр 2
Top