Теория машинного обучения

  • В курсе изучается основы машинного обучения, фундаментальная математика и программирование на Python. Обучение использованию полезных алгоритмов для машинного обучения — от дискриминантного анализа и логистической регрессии до искусственных нейронных сетей и методам поиска скрытых зависимостей в массивах данных. Практическое создание студентами собственного проекта по анализу данных для телекоммуникационных сетей и индустриальных областей.
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 1
  • Семестр 1
Top