Технологии машинного обучения

  • Дисциплина изучает основные концепции, методы и алгоритмы машинного обучения, включая математические основы, различные типы моделей, процессы обработки данных, оценку и улучшение моделей, а также практическое применение в различных областях; в результате изучения дисциплины, обучающиеся способен применять различные алгоритмы для анализа данных и создания моделей прогнозирования и классификации, оценивать и улучшать производительность моделей, а также применять их на практике для решения реальных задач в различных областях.
  • Образовательная программа 7M06102 Информационные системы
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 2
  • Семестр 1
Top