Расширенные алгоритмы машинного обучения

  • Цель: ознакомление с современными подходами к построению, обучению и использованию систем распознавания и классификации на основе методов машинного обучения и нейронных сетей глубокого обучения. Содержание: адаптивные линейные нейроны, обучение моделей на основе деревьев принятия решений, алгоритмы последовательного выбора признаков, сжатие данных с помощью понижения размерности, реализация многослойной искусственной нейронной сети, глубокие сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети.
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 4
Top