Теория машинного обучения

  • Цель освоения: создавать интеллектуальные системы управления, распознавания образов, прогнозирования во всех сферах деятельности человека. В курсе студенты знакомятся с основами машинного обучения: постановкой задачи обучения, подготовкой данных, принципами обучения и принятия решения, подходами к организации обучения и валидации результатов, методами и алгоритмами классификации и кластеризации данных. Теоретические основы машинного обучения закрепляются на практических занятиях и используются при выполнении самостоятельного исследования.
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 2
Top