KZ

Машинное обучение и криптография

  • Дисциплина посвящена изучению пересечения технологий машинного обучения и криптографии. Рассматриваются основы машинного обучения, включая линейные модели, деревья решений, нейронные сети и методы кластеризации, а также их применение в анализе данных и криптографических задачах. Изучаются методы атак на криптографические системы с использованием машинного обучения, такие как взлом шифров с помощью анализа боковых каналов и предсказание ключей. Особое внимание уделяется разработке устойчивых к таким атакам криптографических алгоритмов и протоколов. Практическая часть курса включает построение и обучение моделей машинного обучения, а также применение их для анализа защищенности криптографических систем. Курс развивает навыки интеграции методов машинного обучения в криптографию и защиты данных в условиях современных угроз.
  • Образовательная программа 6B06307 Криптология
  • ВУЗ Евразийский национальный университет имени Л.Н.Гумилева
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 4
  • Семестр 1
Top