Алгоритмы машинного обучения в системах диагностики состояния оборудования

  • Целью изучения дисциплины является анализ технологического оборудования с точки зрения диагностики его состояния и изучения методов машинного обучения и анализа больших данных для решения задач, связанных с идентификацией технического состояния оборудования. В курсе рассматриваются вопросы разработки современных систем идентификации состояния оборудования и стратегий проведения технического обслуживания и ремонта оборудования – по фактическому состоянию. Основой данных систем являются алгоритмы машинного обучения (ML). В рамках курса рассматривается возможность применения современных алгоритмов ML для диагностики оборудования, таких как Decision Tree, Random Forest и других. Для реализации данных алгоритмов используется язык программирования Python.
  • Образовательная программа 7M07114 Автоматизация и роботизация
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 1
Top