KZ

Искусственный интеллект и машинное обучение

  • Целью дисциплины является подготовка студентов к применению методов МО в различных областях, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка, рекомендательные системы, медицина и финансы. Курс представляет собой введение в основные концепции, методы и приложения искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). В ходе курса студенты изучают различные алгоритмы МО, такие как линейная регрессия, метод опорных векторов, деревья решений, нейронные сети и кластеризация данных. Они также знакомятся с теорией обучения на основе данных, методами предобработки данных, оценкой моделей и техниками оптимизации. Курс включает в себя как теоретические основы, так и практические задания, в том числе работу с реальными данными и инструментами МО, такими как TensorFlow, scikit-learn и PyTorch.
  • Образовательная программа 6B06106 Информационные системы
  • ВУЗ Казахский национальный исследовательский технический университет имени К.И.Сатпаева
  • Кредитов 6
  • Год обучения 4
Top