KZ

Машинное обучение 2

  • Этот курс является продолжением курса Машинное обучение 1 и углубляется в модели и методы машинного обучения. Студенты изучат нейронные сети, методы ансамблевого обучения и стратегии оценки моделей, такие как бустинг и случайные леса. Курс акцентирует внимание на сложных архитектурах моделей, включая глубокое обучение, и охватывает продвинутые темы, такие как гауссовские процессы и снижение размерности. Результаты обучения достигаются за счёт сочетания практических проектов и теоретического анализа с использованием современных методов машинного обучения для анализа и интерпретации сложных наборов данных.
  • Образовательная программа 6B06108 Экономико-математическое и компьютерное моделирование
  • ВУЗ Казахстанско-Британский технический университет
  • Кредитов 6
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 4
  • Семестр 8
Top