Программирование для науки о данных 2

  • Этот курс является продолжением курса Программирование для науки о данных 1 и сосредоточен на более сложных методах программирования в области науки о данных, включая разработку программного обеспечения и фреймворки машинного обучения. Результаты обучения достигаются через применение продвинутых методов визуализации данных, библиотек машинного обучения, таких как SciPy и Scikit-Learn в Python, а также разработку пакетов в R.
  • Кредитов 6
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 4
  • Семестр 8
Top