Машинное обучение для биомедицинских приложений

  • Цель: изучение основных принципов применения машинного обучения и получения навыков применения алгоритмов машинного обучения для решения практических задач в области медицины. Содержание: алгоритмы машинного обучения в прикладных задачах классификации медицинских изображений. Нейронные сети как самообучающиеся структуры. Основные принципы построения нейронных сетей. Нейрон и его математическое описание. Активационные функции, их роль и основные виды. Критерии обучения нейронных сетей, функция потерь.
  • Образовательная программа 6B07114 Биомедицинская инженерия
  • Кредитов 4
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 3
Top