Следите за новостями и участвуйте в обсуждениях!
Подписывайтесь на
наш Инстаграм,
Телеграм-канал и
присоединяйтесь к чату сообщества — чтобы не пропустить результаты конкурса грантов!
Глубокое обучение в NLP
-
Цель курса является предоставить магистрантам знания о современных методах и технологиях глубокого обучения, используемых в области обработки естественного языка (NLP). Содержание: Изучение основных концепций глубокого обучения, включая рекуррентные нейронные сети (RNN), сверточные нейронные сети (CNN), трансформеры и генеративно-состязательные сети (GAN). Рассмотрение применения глубокого обучения в различных задачах NLP, таких как машинный перевод, анализ тональности, определение смысла и генерация текста. Получение практических навыков по разработке и применению моделей глубокого обучения в NLP с использованием современных библиотек и фреймворков, таких как TensorFlow и PyTorch.
-
Образовательная программа 7M06102 Machine Learning & Data Science
-
Кредитов 5
-
Селективная дисциплина
-
Год обучения 2