Прикладное машинное обучение и глубокое обучение

  • Основная цель курса - предоставить магистрантам глубокие теоретические знания и практические навыки для разработки, внедрения и оптимизации моделей машинного обучения (МО) и глубокого обучения (ГО) в решении реальных задач. Курс направлен на подготовку специалистов, способных эффективно применять современные методы МО и ГО в различных областях, таких как бизнес, здравоохранение, финансы и наука. Содержание курса: Изучение основ машинного обучения; глубокое обучение и нейронные сети; сбор, обработка и анализ данных; разработка и внедрение моделей МО и ГО; оценка и улучшение моделей; инструменты и платформы для разработки МО и ГО; применение МО и ГО в различных областях.
  • Образовательная программа 7M06102 Machine Learning & Data Science
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 1
Top