Следите за новостями и участвуйте в обсуждениях!
Подписывайтесь на
наш Инстаграм,
Телеграм-канал и
присоединяйтесь к чату сообщества — чтобы не пропустить результаты конкурса грантов!
Reinforcement Learning
-
Цель курса предоставить магистрантам глубокие знания и практические навыки в области обучения с подкреплением (RL). Курс направлен на подготовку специалистов, способных разрабатывать, внедрять и оптимизировать алгоритмы RL для решения сложных задач в различных областях, таких как робототехника, игры, управление и бизнес. Курс по Reinforcement Learning (Обучение с подкреплением) охватывает основы и продвинутые концепции области машинного обучения, где агент обучается принимать решения в некоторой среде с целью максимизации некоторой награды. Основные темы, которые включаются в курс: Основные методы обучения с подкреплением, Марковский процесс принятия решений (MDP), Функции полезности и стратегии, Приближенное обучение, Deep Reinforcement Learning, Multi-Agent Reinforcement Learning и др.
-
Образовательная программа 7M06102 Machine Learning & Data Science
-
Кредитов 5
-
Селективная дисциплина
-
Год обучения 2