KZ

Машинное обучение и анализ данных

  • Цель: ознакомление с основами машинного обучения и применения его в стохастических задачах инженерии и к анализу данных. Краткое содержание Линейный классификатор и стохастический градиент. Нейронные сети: градиентные методы оптимизации. Метрические методы классификации и регрессии. Метод опорных векторов. Многомерная линейная регрессия. Нелинейная регрессия. Критерии выбора моделей и методы отбора признаков. Логические методы классификации. Глубокиенейронные сети. Нейронные сети с обучением без учителя.
  • Образовательная программа 7M07145 Инженерная механика и моделирование
  • ВУЗ Казахский национальный исследовательский технический университет имени К.И.Сатпаева
  • Кредитов 5
  • Год обучения 1
Top