Введение в машинное обучение

  • Курс направлен на изучение основных теоретических и практических сведении о применении отдельных алгоритмов классификации и регрессии. Студенты изучают различные алгоритмы машинного обучения и их применение в различных областях, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка, рекомендательные системы и другие. Используя полученные знания и навыки, студенты смогут решать широкий круг задач классификации, регрессии, анализировать влияние отдельных признаков на работу классификаторов и регрессионных моделей, снижать размерность данных, визуализировать результаты и оценивать качество моделей машинного обучения.
  • Образовательная программа 6B06103 Информационные системы
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 3
  • Семестр 1
Top