Теория обучения машин

  • Дисциплина Теория обучения машин изучает методы и алгоритмы, которые позволяют компьютерам обучаться на основе данных и совершенствовать свои навыки без явного программирования. В рамках этого курса студенты узнают о различных подходах к машинному обучению, таких как нейронные сети, алгоритмы классификации и регрессии, кластеризация данных и обработка естественного языка. Основная цель дисциплины - научить студентов использовать эти методы для решения реальных задач в различных областях, таких как медицина, финансы, маркетинг и другие.
  • Образовательная программа 6B07104 Робототехника и мехатроника
  • Кредитов 5
  • Год обучения 3
  • Семестр 2
Top