Основы искусственного интеллекта и машинное обучение

  • Курс содержит следующие задачи – функциональная структура интеллектуальных систем. Логические модели знаний. Экспериментальные системы. Интеллектуальные системы для управления многофункциональным комплексом. Теоретические основы систем искусственного интеллекта. База знаний и системы управления знаниями. Технология программного и информационного обеспечения, создание ИИ. Классификация средств строительства ИИ. В ходе изучения данного предмета студент изучает структуру и теоретические основы ИИ и учится использовать информационные технологии для создания ИИ.
  • Кредитов 6
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 4
  • Семестр 1
Top