Глубокое обучение

  • Цель дисциплины "Глубокое обучение" предназначена для освоения студентами основных концепций и методов глубокого обучения. Курс охватывает следующие темы: основы нейронных сетей, архитектуры глубокого обучения, методы обучения и оптимизации нейронных сетей, методы нормализации данных, аугментации, локализации, детекции и другие техники для улучшения производительности моделей, применение глубокого обучения в различных областях, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка и обучение с подкреплением. В результате обучения студенты приобретают практические навыки разработки и применения моделей искусственного интеллекта для решения различных задач
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 4
  • Семестр 1
Top