Основы искусственного интеллекта

  • Цель: Дать студентам базовые знания и понимание фундаментальных концепций, методов и приложений искусственного интеллекта (ИИ). Содержание: История и развитие ИИ. Определения и классификация ИИ. Механизмы логического вывода (резолюции, дедукция). Семантические сети, фреймы, продукционные правила. Онтологии и базы знаний. Алгоритмы: k-ближайших соседей, наивный байесовский классификатор, деревья решений Введение в нейронные сети. Применения NLP: чат-боты, переводчики, анализ текста. Архитектуры интеллектуальных агентов. Взаимодействие агентов в среде. Проблемы безопасности и прозрачности. Влияние ИИ на общество, рынок труда и права человека.
  • Образовательная программа 6B04140 Финансы
  • Кредитов 3
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 1
  • Семестр 2
Top