Методы искусственного интеллекта для задач моделирования и анализа данных

  • Цель: формирование теоретических знаний и практических навыков применения методов искусственного интеллекта (ИИ) для решения задач моделирования, прогнозирования и анализа данных в различных предметных областях. Содержание: Эволюция методов ИИ и их применение в анализе и моделировании данных. Основы машинного обучения. Нейронные сети и глубокое обучение. Генеративные модели. Прогнозирование и интеллектуальный анализ данных. Обработка больших данных с применением ИИ. Работа с неструктурированными данными: текст, изображения, временные ряды. Интерпретируемость и объяснимость моделей ИИ. Применение методов искусственного интеллекта в задачах моделирования и анализа данных. Современные тренды развития ИИ в области анализа данных и математического моделирования.
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 4
  • Семестр 2
Top