**Статистическая обработка и анализ больших данных в энергетике

  • Цель: Приобретение теоретических знаний и навыков статистической обработки и анализа с большими данными в энергетической отрасли. Содержание: Основные понятия о больших данных. Методы сбора больших данных. Основные сведение о датчиках для фиксации характерных параметров (температура, давление, расход) на объектах энергетики. Технологии передачи данных. Алгоритмы сортировки и классификации данных. Методы статистической обработки данных. Способы хранения больших объемов данных. Применение Excel, Python, Mathcad, ANSYS при работе с BigData.
  • Кредитов 2
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 1
  • Семестр 2
Top