Основы искусственного интеллекта

  • Дисциплина Основы искусственного интеллекта включает изучение фундаментальных понятий, принципов и подходов в области искусственного интеллекта, методов представления знаний, а также алгоритмов поиска и принятия решений. В курсе подробно рассматриваются базовые модели и алгоритмы машинного обучения, нейронные сети, подходы к обработке и анализу данных, методы решения задач классификации, регрессии и кластеризации. Изучаются практические подходы к разработке и применению моделей искусственного интеллекта с использованием современных инструментов и программных платформ. Особое внимание уделяется формированию навыков разработки простых моделей ИИ, их тестированию и оценке, а также решению профессиональных задач средствами искусственного интеллекта.
  • Кредитов 3
  • Год обучения 2
  • Семестр 1
Top