Следите за новостями и участвуйте в обсуждениях!
Подписывайтесь на
наш Инстаграм,
Телеграм-канал и
присоединяйтесь к чату сообщества — чтобы не пропустить результаты конкурса грантов!
Математическая обработка результатов эксперимента
-
Дисциплина направлена на изучение методов математической обработки экспериментальных данных с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ). В рамках курса магистранты осваивают методы регрессионного анализа, интерполяции, аппроксимации данных, а также алгоритмы оптимизации. Особое внимание уделяется применению ИИ для анализа многомерных данных, выявления скрытых закономерностей и построения прогнозных моделей. Использование нейронных сетей и методов машинного обучения позволяет автоматизировать обработку результатов экспериментов, повышая точность и надежность полученных выводов. Полученные знания и навыки позволяют эффективно решать задачи моделирования и анализа в различных научных и производственных процессах.
-
Образовательная программа 7M07102 Материаловедение и технология новых материалов (2)
-
Кредитов 5
-
Селективная дисциплина
-
Год обучения 1
-
Семестр 1