Математическая обработка результатов эксперимента

  • Дисциплина направлена на изучение методов математической обработки экспериментальных данных с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ). В рамках курса магистранты осваивают методы регрессионного анализа, интерполяции, аппроксимации данных, а также алгоритмы оптимизации. Особое внимание уделяется применению ИИ для анализа многомерных данных, выявления скрытых закономерностей и построения прогнозных моделей. Использование нейронных сетей и методов машинного обучения позволяет автоматизировать обработку результатов экспериментов, повышая точность и надежность полученных выводов. Полученные знания и навыки позволяют эффективно решать задачи моделирования и анализа в различных научных и производственных процессах.
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 1
  • Семестр 1
Top