Следите за новостями и участвуйте в обсуждениях!
Подписывайтесь на
наш Инстаграм,
Телеграм-канал и
присоединяйтесь к чату сообщества — чтобы не пропустить результаты конкурса грантов!
Основы машинного обучения
-
Дисциплина охватывает теоретические и практические основы машинного обучения, включая методы классификации, кластеризации, регрессии и нейронных сетей. Студенты учатся программировать на Python, работать с наборами данных, строить и оценивать модели. Курс направлен на применение ИИ и анализа данных для решения реальных задач.
-
Образовательная программа 6B06182 Компьютерная инженерия
-
Кредитов 6
-
Год обучения 3
-
Семестр 2