Машинное обучение

  • Цель: Изучение основ машинного обучения. Методы машинного обучения. Содержание: Получение эмпирических зависимостей на основе математической статистики и теории вероятностей. Классические задачи, решаемые в машинном обучении. Применение типов обучения (по прецедентам, дедуктивное). Навыки кластеризации при обучении без учителя. Различные техники работы с данными в цифровой форме (сигналы, видеоряд, изображение, признаковое описание). Выполнение прогнозирования – как следствие обучения.
  • Кредитов 6
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 4
  • Семестр 1
Top