KZ

Искусственный интеллект в управлении

  • Изучаемые вопросы: Основные концепции и роль ИИ в управлении организациями. Алгоритмы и методы машинного обучения, их применение в управлении. Аналитика и обработка данных с использованием ИИ. Применение ИИ для анализа больших данных и бизнес-аналитики. Нейронные сети в управлении. Принципы работы нейронных сетей и их использование для прогнозирования и принятия решений. Автоматизация бизнес-процессов. Использование ИИ для автоматизации процессов в управлении. Системы поддержки принятия решений. Разработка и применение экспертных систем для поддержки управленческих решений. Прогнозирование и оптимизация с использованием ИИ. Применение ИИ для прогнозирования и оптимизации процессов. Этические и правовые аспекты. Этические и правовые вопросы применения ИИ в управлении. Тенденции развития ИИ в управлении. Прогнозы и тенденции развития ИИ в управленческих процессах. Формируемые компетенции: Способность использовать алгоритмы машинного обучения для анализа больших объемов данных, извлечения знаний и поддержки принятия управленческих решений, умение применять искусственные нейронные сети для прогнозирования, оптимизации и решения сложных управленческих задач, навыки создания и внедрения интеллектуальных систем, обеспечивающих эффективное принятие управленческих решений на основе ИИ, способность разрабатывать и внедрять интеллектуальные системы для автоматизации различных бизнес-процессов в организации, умение учитывать этические и правовые аспекты при применении технологий ИИ в управленческих процессах, навыки практического применения ИИ в различных областях управления (маркетинг, финансы, производство и другие), способность анализировать влияние искусственного интеллекта на инновационные процессы и развитие организации.
  • Образовательная программа 6B04102 Экономика и управление
  • ВУЗ Университет «Мирас»
  • Кредитов 5
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 3
  • Семестр 5
Top