Обработка визуальной информации в медицине

  • Цель дисциплины: Формирование у студентов знаний и навыков в области получения, обработки, анализа и интерпретации медицинских изображений с применением современных цифровых технологий. Содержание дисциплины: основы медицинской визуализации: типы изображений и источники данных (рентген, УЗИ, КТ, МРТ, эндоскопия и др.); цифровое представление изображений: форматы, разрешение, глубина цвета; методы предварительной обработки изображений (фильтрация, коррекция яркости и контрастности, устранение шумов); сегментация медицинских изображений и выделение интересующих областей (органов, тканей, опухолей); морфологические операции и преобразования изображений; алгоритмы регистрации изображений (сравнение данных разных модальностей); трехмерная реконструкция и визуализация анатомических структур; распознавание образов и применение машинного обучения в анализе изображений; автоматизированная диагностика и поддержка принятия решений на основе визуальных данных; работа с медицинскими изображениями в специализированных программных средах (MATLAB, Python, ImageJ, 3D Slicer и др.); хранение, передача и стандартизация изображений (форматы DICOM, HL7); визуализация в реальном времени и её роль в роботизированной хирургии и телемедицине; этические и правовые аспекты использования изображений в медицинской практике; практические занятия: обработка реальных медицинских изображений, построение алгоритмов распознавания, моделирование и визуализация внутренних органов
  • Образовательная программа 6B07109 Медицинский инжиниринг
  • Кредитов 3
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 3
  • Семестр 2
Top