KZ

Интеллектуальные медицинские устройства и технологии

  • Цель дисциплины: Формирование у студентов знаний о принципах разработки и функционирования интеллектуальных медицинских систем, основанных на современных технологиях обработки данных, машинного обучения и встроенного искусственного интеллекта. Содержание дисциплины: понятие интеллектуальных медицинских систем и их классификация; архитектура интеллектуальных устройств: сенсоры, процессоры, алгоритмы обработки; технологии искусственного интеллекта и машинного обучения в медицине; методы анализа биомедицинских данных и выявление паттернов; системы поддержки клинических решений; адаптивные и самообучающиеся алгоритмы; интеллектуальные датчики и носимые устройства (умные браслеты, кардиомониторы, имплантируемые сенсоры); IoT (Интернет медицинских вещей) и телемедицина; облачные и граничные вычисления в медицине; взаимодействие пациента и системы через интеллектуальные интерфейсы; безопасность и защита данных в интеллектуальных медицинских технологиях; этические и юридические аспекты применения ИИ в здравоохранении; примеры применения интеллектуальных систем: ранняя диагностика, персонализированное лечение, реабилитация и мониторинг хронических заболеваний; обзор платформ и средств разработки (Python, TensorFlow, MATLAB, LabVIEW и др.); практические кейсы: разработка и тестирование интеллектуального медицинского решения на примере прототипа; анализ данных и принятие решений на основе реальных биомедицинских сценариев
  • Образовательная программа 6B07109 Медицинский инжиниринг
  • ВУЗ Рудненский индустриальный университет
  • Кредитов 4
  • Селективная дисциплина
  • Год обучения 3
  • Семестр 2
Top