8D11301 Логистика (по отраслям) в КазНУ им. аль-Фараби

Дисциплины

• Современные методы интегрированного стратегического планирования логистических систем

  Цель дисциплины -сформировать у докторантов способность развивать теорию, методы по принятию эффективных решений в практике интегрированного планирования логистических систем; разрабатывать методику проектирования ассоциативного взаимодействия логистических систем; выбирать среди множества математических методов инструментарий для планирования интегрированных ЛС; оценивать уровень логистического обслуживания проектируемой цепочки поставок.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Устойчивая логистика и управление цепочками поставок

  Цель дисциплины – формирование у докторантов способность генерировать инновационные механизмы управления социально-экономическими процессами в рамках целей устойчивого развития; оценивать надежность, неопределенность и эффективности цепи поставок; трансформировать логистическую стратегию и инфраструктуру; рационально и эффективно использовать ресурсы цепи поставок.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Методы научных исследований

  Цель дисциплины: сформировать способность применять комплекс методов проведения фундаментальных и прикладных исследований для эффективной реализации научных проектов полного цикла, выявляя их актуальные и инновационные направления в рамках объекта изучения. В ходе изучения курса сформировать у докторантов способности: - разрабатывать план организации научного исследования и алгоритм его проведения, формулируя цели, задачи, объект, предмет, гипотезы и инструментарий изучения применительно к конкретной тематике; - определять необходимый комплекс методов научных исследований теоретического, фундаментального и прикладного характера применительно к изучению возникшей проблемы, с планированием и организацией экспериментальных работ; - выявлять возможности использования междисциплинарных, количественно-качественных методов, а также методов моделирования и прогнозирования при исследовании параметров, систем и процессов объекта изучения; - разрабатывать аналитическую систему на основе создания банка количественных, качественных, статистических, математических процедур сбора, анализа научной информации; - создавать научные продукты, содержащие инновационные направления прикладных знаний в виде статей, отчетов, проектов, экспертных заключений для представления результатов научному сообществу самостоятельно или в составе творческих коллективов.При изучении дисциплины докторанты будут изучать: процесс научного познания: планирование, организацию и реализацию эмпирического, теоретического, экспериментального этапов; методы и приемы научного познания: метод логико-смыслового моделирования, дедукцию, индукцию, синтез, экстраполяцию, структурно-функциональный метод; общенаучные теоретические методы: математические, статистические, прогнозные; специальные методы: частнонаучные и дисциплинарные; качественные, количественные, междисциплинарные методы; аналитическую систему результатов исследований.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 3
  

• Стохастические процессы в логистике и управление цепочками поставок

  Цель дисциплины – анализировать показатели стохастических процессов при возникновении неопределенности в управления цепями поставок и оценки показателей надежности, устойчивости и эффективности цепи поставок на основе SCOR-моделирования цепи поставок. Генерировать подходы к оптимизации цепей поставок на основе контроллинга бизнес-процессов с применением концепции бенчмаркинга.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Актуальные проблемы и технологии проектирования логистических систем и цепей поставок

  При изучении дисциплины будут рассмотрены: функции и этапы проектирования логистической системы; методы управления проектами; методы оценки эффективности проектных решений, способы управления проектами, ироектирования логистических систем; задачи реинжиниринга логистических бизнес-процессов; проблемы координации и организации управления проектом; задачи администрирования проекта и оценки эффективности его реализации, экономическое содержание управления логистическими системами.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Академическое письмо

  Цель дисциплины: сформировать способность применять методический инструментарий академического письма для создания оригинальных научных продуктов в исследовательской, проектной, педагогической деятельности на основе отечественных и международных стандартов. В ходе изучения курса сформировать у докторантов способности: - выявлять особенности академического письма применительно к написанию научных статей, заявок на исследования, исследовательских отчетов и обзоров, рецензий, экспертных заключений, учебно-методических комплексов дисциплин в соответствии с научным стилем изложения; - разрабатывать базовую модель научного письма в рамках единой концепции: поставновка проблемы, обоснование гипотезы, формулирование тезиса, выстраивание текста, аргументация результатов и выводов; - применять к научному письму интеллектульные действия: критическую оценку информации, научную терминологию, научную полемику, верефицируемость данных, соблюдение баланса между общим знанием и личным вкладом; корректность цитирования; - применять правила работы с научными электронными библиотеками, цифровыми и информационными ресурсами, компьютерными технологиями, онлайн-сервисами для проведения независимой экспертизы, рецензирования, введения информации в международные базы данных с высоким уровнем цитируемости и мпакт-фактором; - соблюдать принципы академической этики, представляя результаты академического письма на основе современных технологий научной коммуникации.При изучении дисциплины докторанты будут изучать: стилеобразующие элементы научного письма; структуру академического письма: научные проблемы, гипотезу решения, объект, предмет исследования, эмпирические данные, выводы; приемы смыслового анализа текста; правила цитирования; технологии, онлайнсервисы ссылочного аппарата и ментальных карт; правила аннотирования, резюмирования; формы представления результатов академического письма; требования отечественных и международных баз данных.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 2
  

• Математические методы и модели исследования логистических процессов

  Курс формирует научное мировоззрение относительно методов исследования логистических процессов, знакомит с методологическими вопросами исследования логистических процессов. При изучении дисциплины докторантами будут рассмотрены: потенциальные возможности повышения эффективности функционирования материалопроводящих систем, которые открывает использование логистического подхода, основные экономико-математические методы и модели, используемые при анализе логистических систем; оценка адекватности математических моделей

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Реинжиниринг в логистике

  Цель дисциплины – сформировать способность у докторантов системной реорганизации логистических процессов: материальных, финансовых и информационных потоков, направленных на упрощение организационной структуры, перераспределение и минимизацию использования различных ресурсов, сокращение сроков реализации потребностей клиентов, повышение качества их обслуживания на основе моделирования бизнес-процессов для кардинального улучшения показателей компании.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

Профессии

Результаты обучения

• Систематизировать основные направления совершенствования бизнес-процессов с учетом необходимости внедрения инновационных технологий в производстве и в управлении;
• Проектировать и анализировать бизнес-процессы в сфере логистики, разрабатывать предложения по повышению их эффективности на основе использования методов инжиниринга и реинжиниринга;
• Анализировать проекты инжиниринга и практику их реализации, оценивать эффективность бизнес-процессов, целесообразность реинжиниринга логистических бизнес-процессов на основе методов и программных средств структурного, стоимостного и динамического анализа бизнес-процессов;
• Применять математический аппарат для решения поставленных задач, построить и применить соответствующую процессу математическую модель и проверить ее адекватность, провести анализ результатов моделирования, принять решение на основе полученных результатов;
• Обосновывать правильность выбранной модели, сопоставляя результаты экспериментальных данных и полученньtх решений, проводить оценку экономической эффективности предлагаемых управленческих решений в цепях поставок;
• Проводить анализ и моделировать логистические системы, процессы и цепи поставок в формате задач многокритериальной оптимизации;
• Организовать и проводить образовательную деятельность с учетом современных достижений методики преподавания и профессиональных знаний в области реинжиниринга логистических бизнес-процессов