Новая образовательная программа

8D06104 Вычислительная техника и программное обеспечение в МУИТ (IITU)

  • Фундаментальные основы распределенных интеллектуальных систем
    Кредитов: 4

    Изучение основных особенностей анализа и проектирования систем с использованием распределённого подхода. Изучение математических и системных методов и моделей разработки распределенных интеллектуальных систем, а также подходов, применяемых для оптимизации систем и операций.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Методы научных исследований
    Кредитов: 4

    Изучение видов научных исследований, методологии научного познания, проведения исследований, формирования выводов и заключений, написания научных статей и докладов на конференции, обобщения результатов научно-исследовательской работы в диссертации, ее структуры и содержания.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Академическое письмо
    Кредитов: 5

    Приобретение навыков и умений, необходимых для эффективного написания научных работ разной категории (тезис, статья, отчет, доклад, диссертация) с учетом грамматических, стилистических и пунктуационных особенностей письменной научной речи.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Технологии Big Data и большие системы
    Кредитов: 4

    Изучение последних достижений в области анализа, хранения и обработки больших данных.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Модельно-ориентированная архитектура
    Кредитов: 4

    Изучение нового современного подхода к разработке программного обеспечения – модельно-ориентированной архитектуры.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Управление информацией и знаниями
    Кредитов: 4

    Рассматриваются такие понятия как уровни знаний и извлекаемых данных, аналитические инструменты добычи и оперативной обработки информации.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Теория и модели высокопроизводительных вычислительных систем
    Кредитов: 4

    Изучение и анализ различных архитектур ВВС. Изучение методов и алгоритмов параллельных вычислений для решения задач оптимизации IT-процессов. Изучение и оценка основных параметров параллельных программ, таких как ускорение, эффективность и масштабируемость.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Алгоритмические основы интеллектуальных систем
    Кредитов: 4

    Изучение и анализ алгоритмов и инструментов для проектирования и разработки интеллектуальных систем и приложений с использованием аппаратных средств.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Исследовательская практика
    Кредитов: 5

    Приобретается опыт в исследовании актуальной научной проблемы, изучаются информационные источники по разрабатываемой теме, методы моделирования и исследования информационных процессов.

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Педагогическая практика
    Кредитов: 10

    Практика направлена на закрепление, расширение, углубление и систематизацию знаний по методике преподавания специальных и профессиональных дисциплин.

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Исследовательская практика
    Кредитов: 5

    Изучаются методы анализа и обработки статических данных; информационные технологии, применяемые в научных исследованиях, программные продукты, относящиеся к профессиональной сфере; требования к оформлению научно-технической документации.

    Год обучения - 2
    Семестр 4
  • Код ON1

    Определять объем исследований и формулировать их задачи

  • Код ON2

    Предложить реализацию задач исследований путем формирования гипотез относительно соответствующих моделей, алгоритмов и архитектур в программном и / или аппаратном обеспечении с ориентацией на программирование и вычисления

  • Код ON3

    Обосновать результаты, полученные в ходе исследования

  • Код ON4

    Экспериментировать с программными и / или аппаратными конфигурациями, интерпретировать и прогнозировать результаты

  • Код ON5

    Анализировать поведение и реакцию вычислительной среды (виртуальных машин, распределенного программного обеспечения и т. д.)

  • Код ON6

    Создавать и оценивать алгоритмы и модели для различных программных и / или аппаратных вычислительных сред

  • Код ON7

    Анализировать структурированные и неструктурированные данные с помощью различных методов и моделей аналитической обработки

Top