8D06104 Вычислительная техника и программное обеспечение в МУИТ (IITU)

Дисциплины

• Фундаментальные основы распределенных интеллектуальных систем

  Изучение основных особенностей анализа и проектирования систем с использованием распределённого подхода. Изучение математических и системных методов и моделей разработки распределенных интеллектуальных систем, а также подходов, применяемых для оптимизации систем и операций.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Методы научных исследований

  Изучение видов научных исследований, методологии научного познания, проведения исследований, формирования выводов и заключений, написания научных статей и докладов на конференции, обобщения результатов научно-исследовательской работы в диссертации, ее структуры и содержания.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Академическое письмо

  Приобретение навыков и умений, необходимых для эффективного написания научных работ разной категории (тезис, статья, отчет, доклад, диссертация) с учетом грамматических, стилистических и пунктуационных особенностей письменной научной речи.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 5
  

• Технологии Big Data и большие системы

  Изучение последних достижений в области анализа, хранения и обработки больших данных.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Модельно-ориентированная архитектура

  Изучение нового современного подхода к разработке программного обеспечения – модельно-ориентированной архитектуры.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Управление информацией и знаниями

  Рассматриваются такие понятия как уровни знаний и извлекаемых данных, аналитические инструменты добычи и оперативной обработки информации.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Теория и модели высокопроизводительных вычислительных систем

  Изучение и анализ различных архитектур ВВС. Изучение методов и алгоритмов параллельных вычислений для решения задач оптимизации IT-процессов. Изучение и оценка основных параметров параллельных программ, таких как ускорение, эффективность и масштабируемость.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Алгоритмические основы интеллектуальных систем

  Изучение и анализ алгоритмов и инструментов для проектирования и разработки интеллектуальных систем и приложений с использованием аппаратных средств.

  Год обучения - 1
  Семестр - 1
  Кредитов - 4
  

• Исследовательская практика

  Приобретается опыт в исследовании актуальной научной проблемы, изучаются информационные источники по разрабатываемой теме, методы моделирования и исследования информационных процессов.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 5
  

• Педагогическая практика

  Практика направлена на закрепление, расширение, углубление и систематизацию знаний по методике преподавания специальных и профессиональных дисциплин.

  Год обучения - 1
  Семестр - 2
  Кредитов - 10
  

• Исследовательская практика

  Изучаются методы анализа и обработки статических данных; информационные технологии, применяемые в научных исследованиях, программные продукты, относящиеся к профессиональной сфере; требования к оформлению научно-технической документации.

  Год обучения - 2
  Семестр - 4
  Кредитов - 5
  

Результаты обучения

• Определять объем исследований и формулировать их задачи
• Предложить реализацию задач исследований путем формирования гипотез относительно соответствующих моделей, алгоритмов и архитектур в программном и / или аппаратном обеспечении с ориентацией на программирование и вычисления
• Обосновать результаты, полученные в ходе исследования
• Экспериментировать с программными и / или аппаратными конфигурациями, интерпретировать и прогнозировать результаты
• Анализировать поведение и реакцию вычислительной среды (виртуальных машин, распределенного программного обеспечения и т. д.)
• Создавать и оценивать алгоритмы и модели для различных программных и / или аппаратных вычислительных сред
• Анализировать структурированные и неструктурированные данные с помощью различных методов и моделей аналитической обработки

Похожие ОП