8D06104 Вычислительная техника и программное обеспечение в МУИТ (IITU)
-
Цель образовательной программы Подготовка научных сотрудников по направлению компьютерной и программной инженерии, руководителей в области разработки ПО, высококвалифицированных разработчиков программно-информационных систем и архитекторов программных комплексов для IT отрасли РК
-
Академическая степень Докторантура
-
Языки обучения Русский
-
Название ВУЗа Международный университет информационных технологий
-
Срок обучения 3 года
-
Объем кредитов 180
-
Группа образовательных программ D094 Информационные технологии
-
Область образования 8D06 Информационно-коммуникационные технологии
-
Направление подготовки 8D061 Информационно-коммуникационные технологии
-
Фундаментальные основы распределенных интеллектуальных систем
Кредитов: 4Изучение основных особенностей анализа и проектирования систем с использованием распределённого подхода. Изучение математических и системных методов и моделей разработки распределенных интеллектуальных систем, а также подходов, применяемых для оптимизации систем и операций.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Методы научных исследований
Кредитов: 4Изучение видов научных исследований, методологии научного познания, проведения исследований, формирования выводов и заключений, написания научных статей и докладов на конференции, обобщения результатов научно-исследовательской работы в диссертации, ее структуры и содержания.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Академическое письмо
Кредитов: 5Приобретение навыков и умений, необходимых для эффективного написания научных работ разной категории (тезис, статья, отчет, доклад, диссертация) с учетом грамматических, стилистических и пунктуационных особенностей письменной научной речи.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Технологии Big Data и большие системы
Кредитов: 4Изучение последних достижений в области анализа, хранения и обработки больших данных.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Модельно-ориентированная архитектура
Кредитов: 4Изучение нового современного подхода к разработке программного обеспечения – модельно-ориентированной архитектуры.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Управление информацией и знаниями
Кредитов: 4Рассматриваются такие понятия как уровни знаний и извлекаемых данных, аналитические инструменты добычи и оперативной обработки информации.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Теория и модели высокопроизводительных вычислительных систем
Кредитов: 4Изучение и анализ различных архитектур ВВС. Изучение методов и алгоритмов параллельных вычислений для решения задач оптимизации IT-процессов. Изучение и оценка основных параметров параллельных программ, таких как ускорение, эффективность и масштабируемость.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Алгоритмические основы интеллектуальных систем
Кредитов: 4Изучение и анализ алгоритмов и инструментов для проектирования и разработки интеллектуальных систем и приложений с использованием аппаратных средств.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Исследовательская практика
Кредитов: 5Приобретается опыт в исследовании актуальной научной проблемы, изучаются информационные источники по разрабатываемой теме, методы моделирования и исследования информационных процессов.
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Педагогическая практика
Кредитов: 10Практика направлена на закрепление, расширение, углубление и систематизацию знаний по методике преподавания специальных и профессиональных дисциплин.
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Исследовательская практика
Кредитов: 5Изучаются методы анализа и обработки статических данных; информационные технологии, применяемые в научных исследованиях, программные продукты, относящиеся к профессиональной сфере; требования к оформлению научно-технической документации.
Год обучения - 2
Семестр 4
-
Код ON1
Определять объем исследований и формулировать их задачи
-
Код ON2
Предложить реализацию задач исследований путем формирования гипотез относительно соответствующих моделей, алгоритмов и архитектур в программном и / или аппаратном обеспечении с ориентацией на программирование и вычисления
-
Код ON3
Обосновать результаты, полученные в ходе исследования
-
Код ON4
Экспериментировать с программными и / или аппаратными конфигурациями, интерпретировать и прогнозировать результаты
-
Код ON5
Анализировать поведение и реакцию вычислительной среды (виртуальных машин, распределенного программного обеспечения и т. д.)
-
Код ON6
Создавать и оценивать алгоритмы и модели для различных программных и / или аппаратных вычислительных сред
-
Код ON7
Анализировать структурированные и неструктурированные данные с помощью различных методов и моделей аналитической обработки