Новая образовательная программа

7M06101 Программная инженерия в МУИТ (IITU)

  • Педагогическая практика(Магистр)
    Кредитов: 4

    Педагогическая практика представляет собой вид практической деятельности магистрантов, включающий в себя преподавание специальных дисциплин, организацию учебной деятельности студентов, научно-методическую работу по предмету, получение умений и навыков в работе преподавателя.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Машинное обучение и компьютерная статистика
    Кредитов: 5

    Данный курс включает: методы и задачи статистики; формы и виды действующей статистической отчётности; основные принципы, методы и задачи машинного обучение, логические модели машинного обучение, метрические модели машинного обучение, o вероятностные модели машинного обучения.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Интеллектуальный анализ данных
    Кредитов: 4

    Изучать применений методов интеллектуального анализа данных для решения различных задач аналитической обработки, создавать модели анализа структурированных и полуструктурированных данных

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • История и философия науки
    Кредитов: 4

    Основные направления, проблемы, теории и методы философии, содержаний современные философских дискуссий по проблемам общественного развития

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Педагогика высшей школы
    Кредитов: 4

    Обучающиеся ознакомятся с процессами деятельности и последовательности процедур, которые являются центральными для исследования: в частности, как определить область и тему исследования, как провести исследование, как работать с различными базами и источниками данных. В течение курса магистранты будут работать над одним проектом.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Управление разработки программного обеспечения и реинжиниринг
    Кредитов: 4

    Анализировать и проектировать программные обеспечения, управлять командой в процессе разработки ПО, определять и оценивать меру ответственности участников проектной группы;

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Расширенные веб-технологии
    Кредитов: 5

    В рамках курса рассматриваются концепции, технологии и методы создания крупномасштабной распределенной программной системы с использованием сервис-ориентированных вычислений и облачных приложений. Углубленное изучение передовых технологий, ориентированных на веб-стандарты, интерактивность и дизайн.

    Год обучения - 1
    Семестр 1
  • Публичные выступления и коммуникация
    Кредитов: 5

    Ознакомить магистрантов с теоретическими и практическими основами делового общения. Выработка практических навыков подготовки и проведения деловых презентаций. Обучить умению общаться с коллективом для достижения продуктивной деятельности, создания

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Иностранный язык (профессиональный)
    Кредитов: 4

    Изучать функциональные особенности устных и письменных профессионально-ориентированных текстов, в том числе научно-технического характера, требования к оформлению документации (в пределах программы), принятые в профессиональной коммуникации и в странах Европы и изучаемого язык

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Психология управления
    Кредитов: 4

    Курс знакомит с различными концепциями, основными понятиями, закономерностями психологии управления студентов, предусматривает сдачу контрольных упражнений и нормативов.

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Научно-исследовательская работа магистранта, включая прохождение стажировки и выполнение магистерской диссертации
    Кредитов: 2

    Научно-исследовательская работа магистранта, включая прохождение стажировки и выполнение магистерской диссертации

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Параллельные вычисления
    Кредитов: 5

    Использовать параллельного вычисления и применять технологии параллельных вычислений при решении задач оптимизации ИТ-процессов.Оценивать основные параметры получаемых параллельных программ, таких как ускорение, эффективность и масштабируемость

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Исследовательская практика
    Кредитов: 5

    Знакомство с новейшими теоретическими, методологическими и технологическими достижениями отечественной и зарубежной науки, с современными методами научных исследований, обработки и интерпретации экспериментальных данных.

    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Исследование операций и методы оптимизации
    Кредитов: 5

    Педагогическая практика представляет собой вид практической деятельности магистрантов, включающий в себя преподавание специальных дисциплин, организацию учебной деятельности студентов, научно-методическую работу по предмету, получение умений и навыков в работе преподавателя.

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 1
    Семестр 2
  • Продвинутое программирование
    Кредитов: 5

    Изучать последние достижения веб технологий и программирования.

    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Научно-исследовательская работа магистранта, включая прохождение стажировки и выполнение магистерской диссертации
    Кредитов: 4

    Научно-исследовательская работа магистранта, включая прохождение стажировки и выполнение магистерской диссертации

    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Продвинутый Искусственный интеллект
    Кредитов: 5

    Целью этого курса является обучение магистрантов знаниям о продвинутых искусственного интеллекта, которые могут быть полезны для промышленной автоматизации, оценки состояния окружающей среды, а также для взаимодействия человека, компьютера и др. Курс состоит из следующих: знать: методы искусственного интеллекта; - нейронные сети и познавательное обучение; - нечеткую логику обучения, основанную на правилах; приложения искусственного интеллекта; использование продвинутых решений искусственного интеллекта; в исследовании и применении методов искусственного интеллекта в различных системах;

    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Методы и технологии обработки больших данных
    Кредитов: 5

    В данном курсе предлагается методы классов Data Mining (поиск ассоциативных правил, классификация, кластеризация и др.) и Machine Learning, искусственные нейронные сети и распознавание образов, имитационное моделирование, статистический анализ и др. для обработки больших данных. Также охватывает технологий хранения и обработки больших данных такие как Hadoop, mapReduce

    Селективная дисциплина
    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Продвинутые технологии баз данных
    Кредитов: 5

    Изучать эффективного хранения и управления данных различных крупных организаций, государственных учреждений и др. Использовать продвинутые решения создания баз данных в разработке корпоративных программных и информационно-вычислительных систем;

    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Исследовательская практика
    Кредитов: 6

    Знакомство с новейшими теоретическими, методологическими и технологическими достижениями отечественной и зарубежной науки, с современными методами научных исследований, обработки и интерпретации экспериментальных данных.

    Год обучения - 2
    Семестр 3
  • Оформление и защита магистерской диссертации
    Кредитов: 12

    Оформление и защита магистерской диссертации

    Год обучения - 2
    Семестр 4
  • Научно-исследовательская работа магистранта, включая прохождение стажировки и выполнение магистерской диссертации
    Кредитов: 18

    Научно-исследовательская работа магистранта, включая прохождение стажировки и выполнение магистерской диссертации (НИРМ)

    Год обучения - 2
    Семестр 4
  • Код ON1

    Формулировать и решать задачи, возникающие в ходе научно-исследовательской деятельности, требующие углубленных профессиональных знаний;

  • Код ON2

    Выбирать необходимые подходы и методы исследования, модифицировать существующие и разрабатывать новые, исходя из задач конкретного исследования;

  • Код ON15

    Создавать модели анализа структурированных и полуструктурированных данных;

  • Код ON6

    Моделировать и проектировать сложные системы;

  • Код ON5

    Владеть иностранным языком на профессиональном уровне, позволяющем проводить научные исследования и осуществлять преподавание специальных дисциплин в вузах;

  • Код ON7

    Применять количественные методы и приемы для выработки эффективных решений проблем;

  • Код ON10

    Выбрать стандарты, методы, технологии, инструменты и технические средства для проведения работ по сопровождению ПО.

  • Код ON13

    Создавать базы данных для эффективного хранения и управления данных различных крупных организаций, государственных учреждений и др.;

  • Код ON8

    Анализировать и проектировать программные обеспечения;

  • Код ON11

    Применять методы проектирования и разработки программных систем для решения широкого класса прикладных задач в различных областях.

  • Код ON12

    Программировать и тестировать программы, принимать участие в создании и управлении ИС на всех этапах жизненного цикла.

  • Код ON4

    Применять в процессе обучения психологические методы и средства повышения эффективности и качества обучения;

  • Код ON3

    Применять методологические и методические знания в проведении научного исследования, педагогической и воспитательной работы;

  • Код ON14

    Применять методы анализа данных для решения различных задач анализа данных и аналитической обработки;

  • Код ON9

    Управлять командой в процессе разработки ПО;

Top