7M06101 Программная инженерия в МУИТ (IITU)
-
Цель образовательной программы Цель ОП - подготовка научных сотрудников по направлению программной инженерии, руководителей в области разработки ПО, высококвалифицированных разработчиков программно-информационных систем и архитекторов программных комплексов для IT отрасли РК.
-
Академическая степень Магистратура
-
Языки обучения Русский, Английский
-
Название ВУЗа Международный университет информационных технологий
-
Срок обучения 2 года
-
Объем кредитов 120
-
Группа образовательных программ M094 Информационные технологии
-
Область образования 7M06 Информационно-коммуникационные технологии
-
Направление подготовки 7M061 Информационно-коммуникационные технологии
-
Педагогическая практика(Магистр)
Кредитов: 4Педагогическая практика представляет собой вид практической деятельности магистрантов, включающий в себя преподавание специальных дисциплин, организацию учебной деятельности студентов, научно-методическую работу по предмету, получение умений и навыков в работе преподавателя.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Машинное обучение и компьютерная статистика
Кредитов: 5Данный курс включает: методы и задачи статистики; формы и виды действующей статистической отчётности; основные принципы, методы и задачи машинного обучение, логические модели машинного обучение, метрические модели машинного обучение, o вероятностные модели машинного обучения.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Интеллектуальный анализ данных
Кредитов: 4Изучать применений методов интеллектуального анализа данных для решения различных задач аналитической обработки, создавать модели анализа структурированных и полуструктурированных данных
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
История и философия науки
Кредитов: 4Основные направления, проблемы, теории и методы философии, содержаний современные философских дискуссий по проблемам общественного развития
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Педагогика высшей школы
Кредитов: 4Обучающиеся ознакомятся с процессами деятельности и последовательности процедур, которые являются центральными для исследования: в частности, как определить область и тему исследования, как провести исследование, как работать с различными базами и источниками данных. В течение курса магистранты будут работать над одним проектом.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Управление разработки программного обеспечения и реинжиниринг
Кредитов: 4Анализировать и проектировать программные обеспечения, управлять командой в процессе разработки ПО, определять и оценивать меру ответственности участников проектной группы;
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Расширенные веб-технологии
Кредитов: 5В рамках курса рассматриваются концепции, технологии и методы создания крупномасштабной распределенной программной системы с использованием сервис-ориентированных вычислений и облачных приложений. Углубленное изучение передовых технологий, ориентированных на веб-стандарты, интерактивность и дизайн.
Год обучения - 1
Семестр 1
-
Публичные выступления и коммуникация
Кредитов: 5Ознакомить магистрантов с теоретическими и практическими основами делового общения. Выработка практических навыков подготовки и проведения деловых презентаций. Обучить умению общаться с коллективом для достижения продуктивной деятельности, создания
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Иностранный язык (профессиональный)
Кредитов: 4Изучать функциональные особенности устных и письменных профессионально-ориентированных текстов, в том числе научно-технического характера, требования к оформлению документации (в пределах программы), принятые в профессиональной коммуникации и в странах Европы и изучаемого язык
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Психология управления
Кредитов: 4Курс знакомит с различными концепциями, основными понятиями, закономерностями психологии управления студентов, предусматривает сдачу контрольных упражнений и нормативов.
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Научно-исследовательская работа магистранта, включая прохождение стажировки и выполнение магистерской диссертации
Кредитов: 2Научно-исследовательская работа магистранта, включая прохождение стажировки и выполнение магистерской диссертации
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Параллельные вычисления
Кредитов: 5Использовать параллельного вычисления и применять технологии параллельных вычислений при решении задач оптимизации ИТ-процессов.Оценивать основные параметры получаемых параллельных программ, таких как ускорение, эффективность и масштабируемость
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Исследовательская практика
Кредитов: 5Знакомство с новейшими теоретическими, методологическими и технологическими достижениями отечественной и зарубежной науки, с современными методами научных исследований, обработки и интерпретации экспериментальных данных.
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Исследование операций и методы оптимизации
Кредитов: 5Педагогическая практика представляет собой вид практической деятельности магистрантов, включающий в себя преподавание специальных дисциплин, организацию учебной деятельности студентов, научно-методическую работу по предмету, получение умений и навыков в работе преподавателя.
Селективная дисциплина
Год обучения - 1
Семестр 2
-
Продвинутое программирование
Кредитов: 5Изучать последние достижения веб технологий и программирования.
Год обучения - 2
Семестр 3
-
Научно-исследовательская работа магистранта, включая прохождение стажировки и выполнение магистерской диссертации
Кредитов: 4Научно-исследовательская работа магистранта, включая прохождение стажировки и выполнение магистерской диссертации
Год обучения - 2
Семестр 3
-
Продвинутый Искусственный интеллект
Кредитов: 5Целью этого курса является обучение магистрантов знаниям о продвинутых искусственного интеллекта, которые могут быть полезны для промышленной автоматизации, оценки состояния окружающей среды, а также для взаимодействия человека, компьютера и др. Курс состоит из следующих: знать: методы искусственного интеллекта; - нейронные сети и познавательное обучение; - нечеткую логику обучения, основанную на правилах; приложения искусственного интеллекта; использование продвинутых решений искусственного интеллекта; в исследовании и применении методов искусственного интеллекта в различных системах;
Год обучения - 2
Семестр 3
-
Методы и технологии обработки больших данных
Кредитов: 5В данном курсе предлагается методы классов Data Mining (поиск ассоциативных правил, классификация, кластеризация и др.) и Machine Learning, искусственные нейронные сети и распознавание образов, имитационное моделирование, статистический анализ и др. для обработки больших данных. Также охватывает технологий хранения и обработки больших данных такие как Hadoop, mapReduce
Селективная дисциплина
Год обучения - 2
Семестр 3
-
Продвинутые технологии баз данных
Кредитов: 5Изучать эффективного хранения и управления данных различных крупных организаций, государственных учреждений и др. Использовать продвинутые решения создания баз данных в разработке корпоративных программных и информационно-вычислительных систем;
Год обучения - 2
Семестр 3
-
Исследовательская практика
Кредитов: 6Знакомство с новейшими теоретическими, методологическими и технологическими достижениями отечественной и зарубежной науки, с современными методами научных исследований, обработки и интерпретации экспериментальных данных.
Год обучения - 2
Семестр 3
-
Оформление и защита магистерской диссертации
Кредитов: 12Оформление и защита магистерской диссертации
Год обучения - 2
Семестр 4
-
Научно-исследовательская работа магистранта, включая прохождение стажировки и выполнение магистерской диссертации
Кредитов: 18Научно-исследовательская работа магистранта, включая прохождение стажировки и выполнение магистерской диссертации (НИРМ)
Год обучения - 2
Семестр 4
-
Код ON1
Формулировать и решать задачи, возникающие в ходе научно-исследовательской деятельности, требующие углубленных профессиональных знаний;
-
Код ON2
Выбирать необходимые подходы и методы исследования, модифицировать существующие и разрабатывать новые, исходя из задач конкретного исследования;
-
Код ON15
Создавать модели анализа структурированных и полуструктурированных данных;
-
Код ON6
Моделировать и проектировать сложные системы;
-
Код ON5
Владеть иностранным языком на профессиональном уровне, позволяющем проводить научные исследования и осуществлять преподавание специальных дисциплин в вузах;
-
Код ON7
Применять количественные методы и приемы для выработки эффективных решений проблем;
-
Код ON10
Выбрать стандарты, методы, технологии, инструменты и технические средства для проведения работ по сопровождению ПО.
-
Код ON13
Создавать базы данных для эффективного хранения и управления данных различных крупных организаций, государственных учреждений и др.;
-
Код ON8
Анализировать и проектировать программные обеспечения;
-
Код ON11
Применять методы проектирования и разработки программных систем для решения широкого класса прикладных задач в различных областях.
-
Код ON12
Программировать и тестировать программы, принимать участие в создании и управлении ИС на всех этапах жизненного цикла.
-
Код ON4
Применять в процессе обучения психологические методы и средства повышения эффективности и качества обучения;
-
Код ON3
Применять методологические и методические знания в проведении научного исследования, педагогической и воспитательной работы;
-
Код ON14
Применять методы анализа данных для решения различных задач анализа данных и аналитической обработки;
-
Код ON9
Управлять командой в процессе разработки ПО;