7M06103 Информационные системы в ЕНУ им. Л. Н. Гумилева

Курс посвящен изучению виртуальной среды в целом и создан по принципам функционирования сетевой экономики, включая индустрию создания и использования новых информационных технологий и продуктов, телекоммуникационных технологий и продуктов, телекоммуникационных услуг, электронного бизнеса, электронных рынков.

Современная парадигма высшего образования. Методология педагогической науки. Профессиональная компетентность преподавателя высшей школы. Теория обучения в высшей школе. Содержание высшего образования. Современные образовательные технологии в высшей школе.

Курс посвящен изучению процессов управления IT - проектами на современном этапе, методологией подготовки, согласования и реализации инвестиционного проекта, планирования и реализациии IT – проектов, распределения и планирования ресурсов, расчета показателей освоенного объема, применения информационных систем для решения практических задач управления проектами.

Необходимость обучения данного курса обусловлена тем, чтобы магистранты имели целостное представление об основных подходах и принципах современной психологической науки, основных методах исследования психических процессов, состояний и свойств личности, механизмов регуляции деятельности, закономерности поведения личности и группы, которые могут быть полезными в профессиональной деятельности специалистов высшей квалификации.

Учебная дисциплина посвящена основным методам и методологиям прикладной статистики, статистического анализа числовых величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных, графическим методам представления, обработки и анализа экспериментальных данных, применениям современных математических пакетов прикладных программ для обработки данных эксперимента.

Учебная дисциплина посвящена изучению задач обеспечения интероперабельности цифрового информационного контента, разрабатываемых библиотек, организации хранения информации (организация хранилищ, поддержка систем хранения данных), управления информацией. Электронная библиотека может выступать интегратором ее собственных информационных ресурсов с ресурсами других электронных библиотек.

Курс посвящен изучению решения задач, возникающих в области цифровой обработки изображений, в которой используются алгоритмы и многократное тестирование с привлечением обширной базы различных изображений, методы математического описания алгоритмов преобразования цифровых сигналов и эффективные алгоритмы быстрого выполнения интегральных преобразований.

Учебная дисциплина посвящена изучению моделей предметных областей, методов и средств проектирования информационных систем, оценивания качества проекта информационных систем, исследованию характеристики компонентов и информационных систем в целом, в частности формулирует и решает задачи анализа производительности и планирования мощности современных информационно-вычислительных систем и подсистем сетей передачи данных.

Курс «Иностранный язык (профессиональный)» направлен на формирование межкультурно-коммуникативной компетенции магистрантов неязыковых специальностей в процессе иноязычного образования на уровне сверхбазовой стандартности (С1). Курс предусматривает овладение нормами академического письма, развитие навыков критического анализа, подготовки научных обзоров, аннотаций, составления рефератов и библиографий по тематике проводимых исследований.

Курс «История и философия науки» формирует у магистрантов культуру научного мышления, развивает аналитические способности и навыки исследовательской деятельности.

Учебная дисциплина посвящена пониманию сущности информационного менеджмента в широком и узком смыслах, базовым представлениям о наиболее перспективных технологиях создания, приобретения, внедрения и эффективного использования корпоративных информационных систем; участию в разработке современной информационной инфраструктуры предприятия обеспечивающей лидерство предприятий на рынке и тем самым его дополнительную капитализацию.

Курс формирует представление о процессе принятия решений, об условиях и задачах принятия решений; о видах информационной и инструментальной поддержки лица, принимающего решения (ЛПР), о возможностях инструментов поддержки принятия решения и критериях их выбора, воздействует на и формирование представления о процессе принятия решений.

Курс предусматривает формирование у магистрантов компетенций, достаточных для моделирования состояния любой предметной области с использованием технологии моделирования и мониторинга состояния сложных систем TOFI, а также сущности методов моделирования, применяемых при системных исследованиях, методологических основ имитационного моделирования сложных систем и методов моделирования случайных факторов.

Курс предназначен для изучения проблем и методов решения задач обработки многомерных данных и OLAP-технологии, включая задачи поддержки принятия решений, методов обработки данных, роли особенностей и места OLAP-технологии, возможностей в приложениях, предназначенных для систем поддержки решения, DM-технологий, систем визуализации данных и их решений.

Дисциплина рассматривает знания об аудиторской деятельности, стандарты IT аудита, моделирует методическую схему IT аудита предприятия в соответствии со стандартами; проводит аудит IT инфраструктуры предприятия, основных типов аппаратного обеспечения информационной инфраструктуры, современных инструментальных средств, методов проведения мониторинга и анализа состояния информационной инфраструктуры.

Дисциплина предусматривает изучение теоретических и методологических основ применения количественных методов в процессе планирования и принятия управленческих решений на различных уровнях менеджмента, представления о методологии количественного и качественного анализа процессов управления; ознакомление с возможностями использования формальных методов в решении широкого круга задач управления.

Курс предназначен для изучения процессами управления IT - проектами на современном этапе, для методологии подготовки, согласования и реализации инвестиционного проекта, планирования и реализации IT – проектов, практических навыков обнаружения, количественной и качественной оценки рисков, выявления значимых риск-факторов, методов управления данными и инструментов реализации решений по управлению рисками в компании.

Дисциплина предусматривает обучение с современными методами и методиками оценок качества программного обеспечения, государственными и международными стандартами качества программного обеспечения, с организацией процессов сертификации, с методами организации контроля качества программных продуктов в промышленном производстве, основами управления качеством.

Учебная дисциплина предполагает знакомство с теоретическими основами и алгоритмами машинного обучения, их возможными практическими реализациями. В рамках данного курса обучающиеся рассмотрят основные классы задач машинного обучения, такие как классификация, кластеризация, регрессия, снижение размерности, ранжирование. Ознакомятся с современными инструментами в этой области и приобретут навыки применения методов машинного обучения для решения прикладных задач.

Курс предусматривает формирование у магистрантов систематизированного представления о корпоративных информационных системах; получение базовых знаний по построению, выбору, развертыванию и сопровождению корпоративных информационных систем; освоение приемов администрирования и программирования в корпоративных информационных системах.

Курс направлен на изучение базовых и расширенных аналитических методов и техник, применяемых для поиска и извлечения знаний из больших массивов разнородных данных; на способность применять методы системного анализа и моделирования больших данных, архитектуры предприятий; на способность проведения исследования и поиск новых моделей и методов совершенствования архитектуры предприятия.

Курс предполагает изучение основных тенденций развития информационных систем, связанных с использованием средств и методов искусственного интеллекта. В рамках курса будут рассмотрены классификация и архитектура интеллектуальной информационной системы, экспертные системы, представление нечетких знаний, системы нечеткого вывода, нейронные сети.

Анализировать основные мировоззренческие и методологические проблемы, в т.ч. междисциплинарного характера, исследуемые в науке на современном этапе ее развития и использовать результаты в профессиональной деятельности

Владеть современными педагогическими технологиями и обладать коммуникативными способностями

Разрабатывать современные информационные системы и планировать подпрограммные сети, применять практические инструменты и методы для проектирования информационных систем, оценивать качество и надежности информационных систем, методы и методологии прикладной статистики, статистические анализы числовых величин, методы и средства проектирования информационных систем.

Использовать корпоративные информационные системы; разрабатывать современную информационную инфраструктуру предприятия; разрабатывать и реализовать стратегические задачи управления компаний на уровне руководителя IT-департаментов и ведущих специалистов.

Планировать, проектировать, а также использовать цифровые технологии во всех сферах предпринимательской деятельности, оценивать эффективность цифровой трансформации, выявлять и анализировать проблемы цифровизации, учитывать самые современные технологии.

Проводить аудиторскую деятельность по стандартам IT аудита, моделировать методическую схему IT аудита предприятия в соответствии со стандартами; управлять IT - проектами на современном этапе; использовать базовые и расширенные аналитические методы, применяемые для поиска и извлечения знаний из больших массивов разнородных данных, методы решения задач обработки многомерных данных и OLAP-технологии.

Использовать функциональные структуры и проектирование программных компонентов информационной системы, использовать современные технологии, средства и методы искусственного интеллекта, создавать программные приложения, обеспечивающие эффективное функционирование информационной системы.

Разрабатывать модели предметных областей; использовать методы исследования предметных областей и алгоритмов, многократные тестирования с привлечением обширной базы различных изображений, применять методы представления и обработки знаний для решения научных и прикладных задач, формализовать интеллектуальные задачи, основные классы задач машинного обучения, методы и средства разработки математического, лингвистического, информационного и цифрового информационного контента разрабатываемых библиотек.